近日，茶叶所、农机院在“Food Chemistry： X” （中科院一区TOP，IF5=6.5） 上联合发表题为“Traceability of Rizhao green tea origin based on multispectral data fusion strategy and chemometrics”的研究论文。针对中国地理标志产品“日照绿茶”被外地绿茶假冒和产地溯源的难题，通过多源波谱信息融合与化学计量学方法，实现了对多产地绿茶精准鉴别，为日照绿茶真伪鉴别带来新突破。
本研究聚焦日照绿茶和其他低纬度茶区绿茶的产地溯源问题，创新性地提出融合多源波谱数据与化学计量分析的新方法，探明了日照绿茶在主要理化成分、波谱特性、视觉特征（色泽、纹理）上与南方绿茶存在显著差异，其儿茶素、氨基酸含量均高于低纬度茶区。提出了高光谱、近红外光谱、图像特征的六种多源数据融合方法，通过SVM、RF和CNN等非线性日照绿茶鉴别模型比较，发现基于近红外数据的SVM和RF模型准确率高达100%。同时，经过多种预处理技术和数据融合方式的优化， 构建的儿茶素、咖啡碱、氨基酸、粗纤维含量、感官评分的SVR预测模型具有较好预测性能，其相对标准偏差值（RPD）分别为2.010、1.761、2.800、2.815和4.277。本研究为我省高纬度优质北方茶叶的产地真伪鉴别提供了新思路。
茶叶所、农机院为该研究的第一完成单位和通讯单位，茶叶所董春旺、农机院王梅为通讯作者，联培硕士生郭梦奇为第一作者。本研究得到了济南市农业科技重点项目（GG202415）、院创新工程（CXGC2025A02）和山东省现代农业产业技术体系（SDAIT19）的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102346
（撰写：陈之威 核稿：董春旺）
