近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业绿色发展科学与工程创新团队在全波段太阳诱导叶绿素荧光反演研究领域提出新算法。相关研究成果发表在《电气电子工程师学会地球科学与遥感学报（IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing）》上。
太阳诱导叶绿素荧光是植物光合作用的天然探针，能够直接反映植被的光合作用动态。与单波段太阳诱导叶绿素荧光相比，全波段太阳诱导叶绿素荧光能够提供更全面的植物生理信息，已成为植被遥感研究的前沿热点。然而，现有反演技术存在对反射率训练数据集依赖性强、反演结果光谱范围受限等问题，制约了全波段太阳诱导叶绿素荧光的广泛应用。
该研究创新性地提出了一种依据傅里叶级数的全波段太阳诱导叶绿素荧光反演方法。该方法通过采用高阶傅里叶级数展开式的连续求和来近似光谱范围内的反射率数据，突破了传统算法的局限性。研究结果表明，全波段太阳诱导叶绿素荧光反演方法显著提升了算法对不同种类光谱数据的适应性，为全波段太阳诱导叶绿素荧光的精确反演提供了新的技术手段。这项研究成果不仅推动了全波段太阳诱导叶绿素荧光反演技术的发展，也为精准农业、生态系统监测等领域提供了重要的技术支撑，对促进农业绿色发展具有重要意义。
该研究得到了国家自然科学基金等项目的支持。
原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10735100
