近日，中国水产科学研究院南海水产研究所所级水产品中有毒有害物质检测技术创新团队和南海渔业生态环境监测与评价创新团队在利用多元素结合化学计量学技术鉴定牡蛎地理来源研究方面取得新进展，相关研究成果以“Exploring the feasibility of multi-elements coupled with chemometrics for discriminating the geographical origins of oysters （Crassostrea ariakensis）”为题发表在国际期刊《Food Chemistry》（JCR 1区，IF 8.5）（李丹怡助理研究员为第一作者、饶义勇助理研究员为通讯作者）。
该研究测定了采自中国东南沿海四个地区（宁德、惠州、湛江和防城港）的166份近江牡蛎样品中52种元素含量，结果显示，其中51种元素在区域间具有显著差异（P < 0.05），然而主成分分析（PCA）未能明确划分牡蛎的地理来源。基于线性判别分析（LDA）、偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和随机森林（RF）建立的训练模型（n = 117）均实现了100%的预测准确率。LDA、PLS-DA 和RF最终模型（n = 166）的交叉验证准确率分别达到 100%、100%和99.4%。此外，基于8种元素（Zn、Al、K、Cd、Cu、Rb、B和Ag）的简化模型也保持了较高的预测准确率和交叉验证精度。本研究突显了元素指纹分析技术在准确识别牡蛎地理来源方面的可行性，拟为建立和完善牡蛎溯源技术体系提供理论依据和技术支撑。
该研究得到国家自然科学基金（42206119）、中国水产科学研究院南海水产研究所中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金（2024RC09）、海南省自然科学基金（321QN0944））和福建省社会科学基金项目（FJ2021C083）等联合资助。
该论文链接：
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140652
