边缘计算高效反馈，实时预警
亚略特“互联网+明厨亮灶”智慧解决方案由前端监控设备+边缘计算单元TrustBox?+可视化智能管理平台组成，通过分布式AI边缘计算单元将算力灵活部署，搭建“云+边”协同的后厨智能视频分析系统，可实时监控清洗、切配、烹饪等后厨餐食加工操作重点环节，发现问题自动预警、上报、记录，提前发现安全隐患和扼杀事故风险。
（图注：亚略特“互联网+明厨亮灶”系统架构）
AI边缘计算单元TrustBox集成厨师帽识别、厨师服识别、抽烟识别、打电话识别等多种视频分析算法，可在边缘侧实时分析数据，发现异常及时预警，通知管理人员进行处理，相关信息还会同步传输到后端的可视化智能管理平台。
相比传统的AI轮巡模式，边缘侧分析模式不仅检出率更高，而且响应更快，实现食品安全监管效能的倍数级提升。
可视“阳光”模式，监管更轻松
对于市场监管部门来说，餐饮行业监管难度较大，传统监控手段存在监管难度大、效率低、缺乏事前预防机制、溯源难等痛点。
亚略特TrustIVS智能视觉管理系统支持流媒体分发，并具备实时视频调阅、历史视频调阅等功能。依托系统视频分类汇聚、智能AI分析、细分场景信息化能力，各方监管人员可远程智能监管后厨行为，监管更轻松、更高效。
（图注：亚略特“互联网+明厨亮灶”可视化监管平台）
此外，方案提供的一体化、可视化的监管平台既能汇聚多维数据，还能实现电子地图动态展示、后厨点位、设备接入及整体监管数据的统一管理。同时，平台可与各类业务监管系统进行对接，满足食堂管理人员、市场监管局工作人员等不同人群的监管需求，降低人力巡视成本。
方案快速部署，可利旧可新建
亚略特TrustBox具备极强的兼容性，支持接入不同厂家视频及图像采集的终端设备，能够快速融入原有监控环境，以更低的成本轻松实现智能改造。对学校食堂而言，只需将原有摄像机接入TrustBox，即可实现食品安全的智慧化监管升级。
（图注：亚略特TrustBox）
此外，TrustBox适应性强，抗震抗干扰，防尘防水，耐寒耐热，可在各种复杂的食品安全管理环境中稳定工作。
基于AI识别算法、软硬一体化能力，亚略特“互联网+明厨亮灶”具备快速部署能力，助力各地提升食品安全治理能力和治理水平。
通过大数据、机器视觉、边缘计算等AI技术对食品安全进行主动式监管，实现食品安全监管问题由人力干涉向AI监管转变，既可切实保障食品安全，也能提升食品安全公信力和可信度。相信随着更多类似亚略特“互联网+明厨亮灶”方案的推广应用，我国食品安全数字化、智慧化管理水平会得到长足的进步。
