近日，茶叶所茶树资源与育种研究团队在Horticulture Research （JCR一区，IF 6.793）在线发表了题为Genome-wide association analysis identifies molecular markers associated with tea important flavor-related metabolites的研究论文，开发的分子标记可用于茶叶滋味物质含量在苗期的精准鉴定，从而快速筛选滋味物质含量特异的茶树种质，能有效地缩短茶树育种年限，加快育种进程。相关研究还获得国家发明专利13件。方开星和夏志强为共同第一作者，吴华玲研究员为通讯作者。
茶叶中蕴含着丰富的次生代谢物，其中茶氨酸、咖啡碱和儿茶素组分（C、GCG、EC、EGCG、EGC、ECG、CG、GC）是形成茶叶独特风味与影响茶叶滋味的重要因子，且具有多种生理保健功能，因此选育茶氨酸、咖啡碱和儿茶素组分含量特异的茶树新品种具有重要意义。本研究对191份茶树资源春、夏和秋三季的茶氨酸、咖啡碱和儿茶素共10个滋味物质分别进行含量测定和简化基因组测序，全基因组关联分析最终获得显著关联位点307个，对关联分析获得的位点进行注释，发现CsFLS、CsUGT、CsMYB、CsWD40结合结构域蛋白和ATP结合盒式转运蛋白等可能参与儿茶素组分的合成。此外，在另外一个包含98份茶树资源的群体中对30个候选的SNP进行可靠性验证，发现17个SNP存在显著相关性，其中与C相关的分子标记10个，与CAF相关的分子标记8个，与EC相关的分子标记2个，与ECG相关的分子标记2个，与EGCG相关的分子标记1个，与GCG相关的分子标记2个。
本研究得到了农业农村部国家现代农业产业技术体系专项资金、国家自然科学基金（31600550）、广东省重点领域研究开发项目（2020B020220004）和广东省科技计划（2016A030303032、2019B030316026）等项目的资助。
Genome-wide association analysis of C in different seasons. a1–a3 The Manhattan charts of the C correlation analysis in the spring, summer, and autumn. b1–b3 The QQ diagrams of the C correlation analysis in the spring, summer, and autumn.
The situation and verification of candidate SNP. a. SNP loucs on some genes obtained by association analysis. b. the F value and correlation coefficient of verified SNPs. C. the polymorphism of validated SNPs in the analyzed resources.
