2020年8月13日，浙江大学生物系统工程与食品工程学院何勇教授、爱尔兰国立都柏林大学孙大文教授等在国际食品顶级期刊《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》在线发表了题为“Emerging techniques for determining the quality and safety of tea products: A review”的综述论文，何勇教授为通讯作者，Xiao‐Lan Yu为第一作者。
类似于其他食品，茶叶产品的质量和安全是茶叶产品的两个主要方面，包括物理参数（例如新鲜茶叶的颜色、质地和嫩度）、化学参数（例如儿茶素、挥发性有机化合物（VOCs））、分类参数（例如等级、产地来源、品种和类别）、无机污染物（例如铅铬绿）和有机污染物（例如西布曲明）。目前，大部分参数都有标准检测方法，然而这些方法费时费力且需要操作技能，特别是茶的感官品评需要专业人员来进行。这些局限性促使研究人员聚焦新技术，从而开发出能够快速、高效且当场检测茶产品质量和安全的方法。
目前，光谱技术、电化学方法、纳米模拟酶、计算机视觉、改进色谱技术是目前能够有效检测茶产品（例如新鲜茶叶、商品茶、茶饮料、茶粉和茶烘培产品）质量和安全的5种新兴技术。通过简化样品制备、加快检测过程、减少样品中其他物质的干扰以及提升现有标准方法的灵敏度和准确性，上述技术可以实现对茶产品的快速、成本效益高、无损或轻微损伤检测，而且有些技术能够提供实时检测结果。这些新兴技术在整个茶产品加工过程（从新鲜茶叶的采摘、茶叶的发酵到商品茶的感官品评）中的应用以及开发的便携式设备对茶产品分类和安全参数的实时和现场检测不仅能够消除对专业人员的强烈依赖，而且能够有助于茶产品的机械化生产。
