12月14日，“西北农林科技大学作物病虫草害监测预警研究中心”在该校植物保护学院挂牌成立，这是我国高校和科研单位首个以作物病虫草害监测预警为研究内容的机构。
作物病虫草害的监测与预警是植物保护的中心工作之一。长期以来，这项重要工作主要依靠人工完成，不仅劳动强度大，而且预报时效性和准确率不高。近年来，随着自动化气象数据采集、有害生物分子定量检测、物联网、传感器及电子通讯技术等飞速发展，作物病虫草害的检测预警信息化、智能化水平也得到了较快提高。
西北农林科技大学植物保护学院经过30多年的积累和创新，目前已走在了全国监测预警智能化研发的前列。学院专家团队率先建立了我国首个小麦条锈病远程预警系统，主持制定了小麦条锈病测报调查规范国家标准，建立并优化了病虫草害的神经网络自学习预测模式。据了解，该中心将以服务农业生产为目标，通过调查研究作物主要病虫草害的成灾规律，建立预测模型，科学预测病虫草害发生为害程度，指导防治工作。同时，与全国农业技术推广服务中心及相关企业合作，将研究成果快速转化为生产力。目前该中心已经在全国建立了200余个固定的病虫草害观测试验场，每天都有上万条信息汇入数据库。
中心主任胡小平教授告诉记者，该中心为开放性研究平台，依托西北农林科技大学，面向国内外开展协作攻关。目前，中心成员除了本校团队外，还有中国农科院、中国农业大学、安徽农业大学以及美国、英国高校与科研单位的植保专家团队，涉及小麦赤霉病、小麦条锈病、小麦蚜虫、草害、小麦白粉病、玉米锈病、稻瘟病、蔬菜叶病等监测预警研究。
“一次精准的测报，就能使农药的施用量大幅减少。”植物病理学家康振生院士对作物病虫草害监测预警研究寄予厚望。在揭牌仪式当天同时举行的作物病虫草害监测预警学术高端论坛上，康振生院士与全国农技推广服务中心、中国农业大学、中国农科院、江苏省农科院等地植保专家们研讨交流，为推动我国作物病虫草害监测预警研究工作再上新台阶谋划新篇章。
