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区块链离食品安全还有多远

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-06-28  来源:质安选
核心提示:区块链技术由于去中心化的数据存储,分布式的账本,数据防篡改的性质,被业界大肆炒作,有人甚至认为区块链技术是本世纪最大的成就。由于区块链技术的先进性,该技术受到了大家的追捧,越来越多的企业都希望搭上区块链的快车。目前,区块链技术比较成熟的应用于金融行业的征信,交易安全和信息安全,而对于食品行业来说还在起步阶段。
   1.区块链技术作为一项技术本身,可以帮助实现食品的可追溯性,但无法改变其食品本身的安全特性。不能过分夸大区块链技术的作用。
 
  2.区块链技术不是放在哪都好用,有些区块链应用,纯粹拿着锤子到处找钉子。
 
  3.区块链技术的应用前提是供应链信息的数字化和各个节点企业的数据分享的意愿。没有数字化和透明化的基础无法谈区块链技术。
 
  4.未来区块链技术应与物联网技术、人工智能技术相结合,发挥最大的功效。
 
  区块链技术由于去中心化的数据存储,分布式的账本,数据防篡改的性质,被业界大肆炒作,有人甚至认为区块链技术是本世纪最大的成就。由于区块链技术的先进性,该技术受到了大家的追捧,越来越多的企业都希望搭上区块链的快车。目前,区块链技术比较成熟的应用于金融行业的征信,交易安全和信息安全,而对于食品行业来说还在起步阶段。
 
  区块链作为一项技术本身,确实设计高明,但也不是放在哪里都好用,有些区块链应用,纯粹拿着锤子到处找钉子,看上去也有种脱裤子放屁的既视感。
 
  一、食品行业的应用
 
  2017年8月,世界上最大的10家零售及食品供应商与IBM公司达成合作,将区块链整合到其供应链中,从此,食品供应商追溯原料成分将可以更快速。这10家企业的年度全球销售额总和超过五万亿美元,此次合作,区块链平台将帮助食品公司提高供应链的可视性和可追溯性,让食品更加安全。
 
  2018年3月4日,阿里巴巴要用新技术打消中国妈妈的焦虑。目前,天猫国际上包括诺优能、爱他美、惠氏、美素佳儿、美赞臣等26个知名品牌奶粉,正在逐步应用区块链溯源技术。
 
  这些消息对我们食品行业来说意义非凡,影响深远。直接给出了我们食品行业的区块链的应用方向—食品可追溯。可惜的是,我们只看到这些大公司做的一些应用尝试,并未见到大规模、大范围的推广。我想其中必有一些难言之隐吧!
 
  区块链技术应用可追溯会提升数据的可信度,提升追溯的公信力,增强流通环节的安全性。但我们也不能过分的强调其作用。例如,区块链技术不能改善食品本身的安全特性,其本身无法识别产品的具体危害和安全风险大小。单独依靠区块链技术无法保障食品安全。
 
 
  二、区块链技术应用的前提
 
  运用区块链技术优点明显,但其运用也不可一蹴而就,需要企业的供应链具备一定的基础:数字化和透明化。
 
  1.数字化
 
  “通过区块链,可以在三秒钟内将产品的源头信息提取出来,而传统上这一过程需要将近一周的时间。”这不单是区块链技术,任何的信息化的可追溯系统都可以实现。换一句话说,如果供应链的数据没有数字化、电子化,区块链也难以为无米之炊。
 
  企业的信息数字化手段有很多,人工输入信息仍是主流。如果信息的人工输入有误,后续区块链技术能够交叉验证的还是有限的。目前比较典型的交易信息,如产品的交易时间、数量、地点等,区块链技术可以通过智能合约(SmartContract)的方法进行交叉验证,但其它的信息,如产品的过程信息,加工方法,质量信息等将无法验证。
 
  数字化是区块链的前提,包括数据化时数据的质量将会影响后续系统的可信度。
 
  2.数据的透明化
 
  虽然单个企业内部已经实现信息的数字化,但如果企业不愿意分享其信息,整个供应链的信息不透明,将形成所谓的信息孤岛。如果企业的数据不互通,也无法实现区块链技术的应用。所以说,供应链之间不同节点的数据共享是区块链的另一应用基础。
 
  三、未来的发展方向
 
  目前,区块链的技术在食品行业的运用主要体现在可追溯性上,无法体现其重要的技术优势。未来将于物联网和人工智能技术进行融合,产生更大的功效。
 
  1.物联网的结合
 
  物联网(Internetofthings),英文缩写为IoT。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网,它可谓是“信息化”时代的重要发展阶段。在食品工业中,物联网通过智能感知、识别技术等技术,大大提高信息输入的准确性和即时性。也可通过物联网技术让食品加工的食品安全控制过程可视化。例如,加工厂的温度监控,在线的快速检测设备,CCP点的监控等可以通过一定的传感器进行自动信息采集,这些高质量的信息将为后续的数据处理和分析奠定基础。
 
  2.人工智能的结合
 
  人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。具体应用包括机器学习,信息处理,图像处理,识别技术(指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别等)。通过这些技术的应用,我们可以更好地进行信息处理和更为精准的提供信息。
 
 
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