评估了与人类甜昧受体蛋白T1R2捕蝇草域的同源性对接模型。
青鳉鱼类模型对低于460 g/mol的化合物效果良好。
基于开放式实验结构的模型对较大的化合物有效。
筛选食品数据库（FooDB）检索新近获得专利的甜味剂并提供了新型甜味剂候选。
甜味是高热量食物的暗示且对包括人类在内的动物具有天生的吸引力。在现代饮食背景下，甜味的吸引力对人类健康提出了重大挑战。大多数已知的糖和甜味剂都会与甜味异二聚体的甜味受体蛋白T1R2亚基捕蝇草域相结合。由于尚未通过实验明晰甜味受体结构，因此寻找甜味分子的一种可能方法是使用候选分子与糖结合位点同源模型的相容性进行虚拟筛选。
以色列希伯来大学罗伯特H.史密斯农业、食品与环境学院生物化学和食品与营养研究所的YaronBen Shoshan-Galeczki和Masha Y.Niv*在本实验中构建结构模型、对接和评估方案通过它们对已知甜味化合物的排名高于属性匹配的随机分子而得到验证。随后，性能最佳的模型被用于虚拟筛选、检索最新获得专利的甜味剂，并提供新的预测。
