湖北省农业科学院果树茶叶研究所的王胜鹏、龚自明*、郑鹏程等人通过应用国标方法先测定茶汤内含成分化学物质含量，再应用SPSS 19.0统计软件对这些内含成分进行主成分分析（PCA）和相关关系分析，筛选代表性内含成分，得出各成分间的相关关系，再应用多种化学计量学方法尝试建立茶汤滋味品质得分与代表性内含成分含量间的拟合方程，用以评价茶汤品质，为青砖茶茶汤滋味品质评价提供一种准确、快捷的方法。
1、茶汤滋味评分及内含成分测定结果
茶汤滋味分数最大值为93，最小值为85，平均值为88.37，标准偏差为2.21，样品茶汤滋味得分间差距较小。19 种内含成分中含量较高的分别为CAF、EGCG、儿茶素总量、茶多酚、水浸出物、茶红素、茶褐素和总糖。含量较低的成分分别为GA、GC、EGC、C、ECG、CG和ECG。
2、PCA和相关关系分析
青砖茶茶汤滋味得分与EGC、EGCG、ECG、儿茶素总量和茶多酚的相关系数分别为0.49、0.57、0.50、0.56和0.51，与之对应的P值分别为0.0498、0.023、0.0496、0.0255和0.044，可见，这5 种成分对茶汤品质得分的贡献大小顺序为EGCG、儿茶素总量、茶多酚、ECG和EGC。
3、茶汤滋味得分回归方程建立
主成分回归拟合方程建立
当取前4 个主成分时，建立的主成分回归方程结果最佳，其方程为：y＝95.38－3.33x1－0.31x2－0.90x3＋1.06x4＋9.75x5（4）式中：y为滋味得分；x1为EGCG；x2为C；x3为茶多酚；x4为ECG；x5为EGC。
逐步回归拟合方程建立
y＝92.16－9.52x1－0.47x2＋4.43x3－1.70x4＋3.69x5（5）式中：y为滋味得分；x1为EGCG；x2为C；x3为茶多酚；x4为ECG；x5为EGC。
回归方程预测效果检验
主成分回归方程对10 个未知样品的茶汤滋味品质得分进行预测，所的结果Rp2 为0.9586，RMSEP为0.4011；当用逐步多元回归方程对10 个未知样品的茶汤滋味品质得分进行预测时，Rp2 为0.9746，RMSEP为0.3915。逐步多元回归方程预测结果要优于主成分回归方程结果，所得结论与建立回归方程结果相符。
结论与讨论
应用化学分析方法结合化学计量学方法预测青砖茶茶汤滋味品质是可行的，实现青砖茶茶汤品质的快速、准确评价。但本实验也存在一些不足之处，样品采集的多样性不够，在实际应用过程中，建议进一步补充采集不同渥堆程度青砖茶样品数据，尤其是品质较差青砖茶样品，扩大样品的品质得分范围，使得实验数据更具有代表性和全面性，建立的拟合方程有较大的使用范围，更加准确地预测样品品质得分。
