EMA事件基础数据库的构建
我国还没有专门的食品欺诈和EMA数据库，当前较为全面的关于我国食品安全的数据库是由Chen Shanquan等建立的大中华食品安全数据库，该数据库能够持续高效地搜集我国食品安全事件和相关文献资料，并能将搜索结果根据地区、发生年份、来源和食品相关关键词进行自动分类，目前该数据库已经收集超过130万 份的信息。
EMA事件的特征和影响因素研究
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EMA事件的特征研究
通过研究可以发现，EMA事件涉及的产品类别广泛，包括水产品、乳制品、肉制品、饮料、调味品等，事件的掺假类型包括替代、稀释、添加未经批准物质、假冒产品、标签错误、产地冒充等。事件地点涉及世界上大多数国家和地区。
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EMA问题的影响因素
有学者运用成本分析法对EMA进行研究，将食品企业分为未取得食品生产资质的非法企业（通常称为黑作坊）和取得食品生产资质的合法企业，非法企业的主要目的就是通过掺假手段获得非法经济利益，必然会发生EMA；而合法企业选择EMA主要取决于两方面因素，一方面政府是否严格监管来提高EMA的违法成本，另一方面企业是否能够使用合法手段降低生产成本。建议采取2 种方法应对EMA，一是要严格监管减少非法企业生存土壤，二是在合法企业面临亏损的情况下通过减税、补贴等手段降低企业生产成本。
EMA防控技术体系研究
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EMA事件预警模型的构建
有学者把2000—2013年RASSF数据库中涉及食品欺诈的749 个通报分为了6 个食品欺诈类型，创建了一个贝叶斯网络模型预测食品欺诈事件。该模型对2014年RASSF通报中的食品欺诈类型进行了预测，当欺诈类型、国家和食品种类曾在RASSF通报中出现时，模型预测准确率高达80%；当产品源产地或者生产国在RASSF通报中都未被通报过时，模型预测准确率为52%。
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脆弱性评估和关键控制点体系的构建
2014年欧洲的国际性食品零售商提出的GFSI定义了食品安全管理伞，包括3 个单独的支柱，分别是食品安全、食品防护、食品欺诈，这3 个支柱的问题需要单独解决。GFSI智囊团认为EMA需要应用不同于食品安全问题和食品防护问题的方法来解决，因此，GFSI提出了脆弱性评估和关键控制点体系（VACCP），该体系侧重点从风险转移到脆弱性。食品欺诈脆弱性指若不处理某个漏洞或缺陷，这个漏洞或缺陷对食品欺诈风险具有易感性或暴露性，从而会使消费者健康处于风险中。
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食品掺假检测技术体系的构建
食品掺假技术日益复杂化，这对食品掺假检测技术提出了更高的要求。随着检测技术的不断发展，国内外食品掺假检测技术体系涵盖了从食品原料、加工到最终产品的整个过程，其目标在于实现对产品的物种真伪鉴别、产地溯源、掺假物检测等。目前常用的食品掺假检测技术有DNA法、同位素分析法、光谱法、色谱法等。
结 论
国内外EMA研究进展的讨论
当前，国内外开展了EMA事件和食品掺假检测方法的搜集工作，构建了相关数据库，并从以下几个方面开展对EMA问题的研究：第一，EMA事件的特征分析，通过统计分析找出容易发生EMA问题的食品类别、地区以及EMA事件使用的掺假手段；第二，EMA问题的影响因素研究，通过研究发现信息不对称、法律法规不健全、掺假获得的经济利益的大小、违法成本的高低等是影响EMA问题发生的重要因素；第三，EMA防控机制研究，相关研究人员结合企业风险管理系统、贝叶斯网络模型等方法对EMA事件进行预测，并构建VACCP以及食品掺假检测技术体系应对EMA风险。
对我国应对EMA问题防控的建议
第一，加大对我国EMA信息和食品掺假检测方法的搜集和分析。第二，开展我国EMA事件的特征和影响因素研究。EMA事件的特征研究有助于全面把握EMA风险，深入研究和分析我国EMA问题的特征及其影响因素，能够准确把握我国EMA风险现状，从而正确评估和减少我国的EMA风险。第三，开展EMA问题防控机制的研究。
