哈尔滨工业大学化工与化学学院
2007年09月—2011年07月，在东北农业大学食品学院学习，获得食品质量与安全专业工学学士学位。
2011年09月—2013年07月，在东北农业大学食品学院学习，获得食品科学专业工程硕士学位，研究方向：食品工程。
2013年09月—至今，在哈尔滨工业大学化工与化学学院攻读博士学位，研究方向：食品化学。
报告题目：
基于近红外光谱和化学计量学技术的有机大米鉴别研究
摘 要：
为探索一种简捷、快速、高效的有机大米的鉴别方法，本研究应用近红外光谱技术与化学计量学相结合的方法，对黑龙江大米样品进行差异性鉴别分析。实验在12 000～4 000 cm－1范围内对大米样品的光谱图进行采集，在对原始数据进行预处理后，利用主成分分析法（principal component analysis，PCA）和偏最小二乘回归法（partial least squares regression，PLSR）建立分析模型，对有机大米和非有机大米的鉴别分析进行探索。实验结果表明，偏最小二乘回归法建立起的有机大米鉴别模型，相关系数（coefficient of determination, R2）为0.8430，交叉检验标准偏差（standard error for cross validation，SECV）为0.199 2，交叉验证均方差（root mean square error for cross validation，RMSECV）为0.198 2。该模型有较好的预测能力，可用于对有机大米及非有机大米的鉴别分析。未来研究中可以考虑补充样品对模型进行扩充从而提高建模效果和预测能力，将这一快速鉴别方法更加深入的应用于有机大米的品质检测和掺假监控中。
