江西省南昌大学食品学院
陈奕， 2010年毕业于南昌大学，获食品科学与工程专业博士学位，现为南昌大学食品学院教授、博导，从事食品营养与质量控制研究。2014～2015年在康奈尔大学食品系进行博士后研究1年。入选江西省百千万人才工程，获得“全国百篇优秀博士学位论文”、“江西省自然科学奖一等奖”、“江西省青年科学家”等多项荣誉。
报告题目：
1H NMR结合化学计量学用于茶油的掺伪鉴别
摘 要：
利用核磁共振（1H NMR）和化学计量学对掺入了3 种不同的廉价植物油的茶油进行鉴别。仅以15 个选定的1H核磁共振信号作为输入变量时，主成分分析（PCA）就能很好的识别掺假油和纯茶油，但由于掺假油之间的差异很小，导致该模型对掺假的油类型的识别度不高。然而，这些差异可以通过隐变量正交投影判别（OPLS-DA）的正交投影来揭示，而对于掺假的油类型的识别准确率高达90%以上。采用偏最小二乘法（PLS）进一步应用于茶油掺假水平的预测，以VIP评分筛选出不超过6 个变量作为潜在关键标记物，以这些关键标记物作为输入值所建立的的模型具有更高的准确性。采用对10 个外部样品对模型的预测结果进行验证，结果表明该方法对茶油掺假的鉴定具有准确、快速的优点。
